提及当今人类面临的一些最严峻的挑战：自然灾害的日益普遍、世界海洋的系统性过度捕捞、原始森林的过度砍伐、全球气候变化的加速。那么，遥感技术和人工智能将如何为我们最棘手的全球问题提供新的见解呢？
在未来的几年中，这些技术将把目前关注大数据的大部分研究转变为“大指标”，即高度详细、持续生产的全球指标，用以跟踪地球系统健康状况的即时变化，从而充分评估成本、激励和奖励利益相关方处理这些问题。
大指标将成为指导人类行动的重要机制，使我们能够以前所未有的方式做出更好，更及时的决策。总之，大指标将帮助我们解决全球性问题，每个人，特别是非营利组织、非政府组织和社会和环境部门的行为者，都将在塑造和利用大指标的过程中发挥作用。
无论是从技术上还是组织上而言，发展大指标都将是一项复杂的工程。就像数据和大数据之间的差异一样，指标和大指标之间的差异也是十分明显的：
1.精确度&分辨率：由于它们基于比典型指标蕴含更多的实时信息，大指标将告诉我们系统中发生了什么，具有更大的空间和时间分辨率、精度和灵敏度；
2.频率：由于不断重新计算，大指标会告诉我们一个系统如何在日常工作，因而可以帮助我们回答如下问题：是否有特定的干预工作？变得更好或更糟？
3.规模和覆盖面：由于大型指标利用了新型传感器和数据集的全球影响力，因此可以捕获以前太大、太偏远或太昂贵而无法有效监控的系统状态；
4.预测能力：随着我们收集越来越多关于世界的数据，在许多地方我们开始不仅发现过去变化的标志，而且发现即将发生变化的预警信号。大指标不仅能告诉我们系统在某特定时刻的位置，也可以告诉我们系统将来可能出现的位置；
5.复杂性：如前所述，世界上许多重要的系统都是以复杂的、反直觉的方式运作的。他们也以微妙而不明显的方式互相影响。大指标将阐明这些行为之间的联系，以便我们能够创造更有效、全面和长期的干预措施；
6.互操作性：大指标将为我们提供不同司法管辖区模式和流程之间的对比。
来源：SSIR
时间：2018.1.22